金融人工智能如何赋能乡村振兴

金融机构赋能乡村振兴是一个长期而艰巨的任务,农产品的价格波动、各类自然灾害以及涉农企业或农户本身的风险,都给乡村金融带来巨大挑战。

银行、保险、期货等金融机构,正加快“下乡”的步伐,人工智能等科技企业也参与其中——双方协作提高乡村金融服务效率,但合作的深度和广度还远远不够。

目前,金融机构正在尝试利用人工智能技术解决金融“下乡”问题,如将计算机视觉技术用于“猪/牛脸识别”来防止骗贷骗保,利用卫星遥感、光谱分析等技术,评估种植面积,帮助银行评估涉农贷款风险,帮助保险公司精准计算保险赔付额度等。

冰鉴科技研究院认为,在乡村征信数据有限的情况下,金融机构/科技企业直接为乡村小微企业或农户提供金融服务比较困难,更应该与中大型涉农企业合作,为后者提供金融服务,引导涉农企业到农村地区建厂投资,带动乡村致富。

此外,金融机构应该与中大型涉农企业建立深度合作关系,并利用政府部门打造的信用信息共享平台数据,结合人工智能企业的技术应用,才可以更好为中大型企业上下游涉农客户提供金融服务。

一、乡村金融发展现状

乡村金融不仅是信贷,还包括涉农保险、期货等金融业务,其中信贷是支持农村经济发展的助推器,为涉农企业或者农户采购农机设备、种子提供信贷资金,而保险主要保障自然灾害等意外损失,期货主要是对冲价格波动风险,保证农民获得稳定的收入。目前来看,上述三类机构在涉农金融服务方面依然不足,需要进一步加强。

信贷:涉农贷不断增加,人均贷款余额较低

据中国人民银行数据,年我国涉农贷款余额近39万亿,同比增长10.7%,其中农村地区农户贷款余额11.81万亿,农业贷款4.27万亿。年以来,涉农贷款增速持续走低,年增速虽有回升,但依赖于国家各项涉农政策对金融机构的支持。我国农村常驻人口5亿多,由此计算,人均农业贷款余额不足1万元,还有很大的增长空间。

保险:人均保费依然不足

除了贷款,涉农保险对保障农业发展、保障农民收入稳定以及涉农企业稳步发展起到关键性作用。据中国人民银行的数据,年,涉农保险保费收入.93亿,同比增长21%。

虽然我国涉农保险已是全球最大的单一市场,但是我国的农村人口众多,人均保费依然较低,很多保险无法覆盖农民的真实损失。据冰鉴科技研究院了解,一些与畜牧相关的保险,只能赔偿养殖成本一半,无法覆盖农民的全部损失。

期货:品种太少,无法对冲农业价格风险

自然灾害的损失通过保险弥补,但是价格的波动却不行。需要农户购买期货来降低价格波动的风险,稳定农业收入。不过,目前涉农期货产品依然不足,难以满足农业需求。据冰鉴科技研究院了解,大连商品交易所农业品期货品种只有玉米(玉米淀粉)、黄豆(含豆粕、豆油等)、鸡蛋、生猪、粳米、棕榈油、纤维板等七个品种。郑州期货交易市场只有白糖、棉花、棉纱、普麦、强麦、苹果、红枣、花生、菜籽油、菜籽粕、早籼稻、晚籼稻、粳稻等。但是,大蒜、生姜等大量农作物价格都曾发生过巨大波动,并出现“蒜你狠”、“姜你军”等网络词汇,此外,牛羊兔等家畜、鱼类及其他水产养殖等也没有相应的期货产品,这对涉农企业或者农户收入稳定带来巨大挑战。

二、乡村振兴金融的主要问题

1、农民对购买保险、期货认识不足,导致涉农收入来源不稳定,致使银行等金融机构信贷支持有限

以养猪产业为例:年,猪瘟导致生猪产量减少近一亿头,大量养殖户破产并离开生猪养殖业。年开始,生猪产量维持低位,猪肉价格大幅度上涨,一些养殖户盲目跟从,高价购买种猪或者小猪仔。年,生猪集中上市,猪价开始大幅度下跌,很快跌破养殖成本价。猪瘟和价格大跌双重打击导致养猪农户损失惨重,大量农户彻底退出养殖业,对乡村振兴带来重大挑战。

事实上,除了养猪产业,大蒜、生姜等农产品都曾出现过价格剧烈波动,畜牧产业也面临禽流感等风险,种植业也面临各种天灾,如水患、虫害、干旱、霜冻、冰雹等等。

但是,农业保险购买、覆盖风险却严重不足。据河南银保监局党委委员、副局长马超介绍,截至年8月10日,河南省农险全损秋粮作物赔付.96万元。与此同时,今年河南省仅水灾就造成农作物受灾面积.6万亩,成灾面积.3万亩,绝收面积.2万亩。按绝收面积计算,每亩赔偿均值仅为24元。

在涉农企业或者农户收入不稳定的情况下,银行等金融机构面临着巨大风险,因此,对农业的信贷投放必然比较谨慎。

2、信贷:还款意识不强,导致金融机构逾期率过高

尽管孟加拉乡村银行模式在中国水土不服,但民营资本仍在广大农村地区进行了各种信贷尝试。

据冰鉴研究院了解,经过C轮融资的农分期,业务虽然扩展到安徽、江苏、江西等农村地区,但是因逾期率过高被迫转型。网商银行“旺农贷”在个别地区坏账率曾高达10%。大连农商行涉农不良贷款余额也曾达到37.4亿元,涉农贷款不良率为6.87%。连云港农商行公布年的不良贷款坏账接近26.76%,引起了市场强烈


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